Semalt分享了如何在竞标数据世界中成功的秘密

在商业世界中,业务分析通常被认为是左脑分析师的领域,而定性工作(例如广告和营销)属于右脑创造性的领域。尽管这两项活动对于企业的成功至关重要,但几乎都不会说相同的语言。

Semalt Digital Services客户成功经理Igor Gamanenko表示,大数据浪潮改变了现状。所有定义的大数据的创造者都是后代。他们在社交媒体上过着自己的生活,几乎所有的日常活动都记录在短信,数字照片和播放列表中,以及通过Internet Cookie捕获的偏好。

它们以文字说话,表情符号和模因进行交谈,它们全部以数字方式传输并转换为数据,而数据实际上是以位和字节编码的。由数字媒体和社交媒体催生的这种数字营销数据形式将这两项活动结合在一起。因此,要获得成功,这个时代的业务经理必须学会用极客语言和策略说话,两种风格的语法都是数据。

如果您不希望自己的业务被排除在外,则需要拥抱数据民主。大数据已成为业务活动的命脉,从而引发了新的数据民主。它是开源和众包的。而且,它的数量和种类繁多,很难维护传统的报告流程,该流程本质上是在定义良好的流程中提供数据。

相反,业务分析师需要部署自助服务分析,以确保一线经理获得决策和采取有效行动所需的数据。通过以较少处理的形式提供大量数据,企业可以实施数据治理,分析,安全性和报告作为防护轨,以确保信息安全,准确地保持流动。

营销人员必须学习数据和分析的新语法。仅根据静态人口统计信息来定位客户已不再足够。他们现在需要学习如何识别和应对他们从客户的数字足迹中收集到的新兴行为模式和偏好。

同样,分析师现在正在学习营销的语言,以及如何将其转化为可以衡量和分析的客户行为和偏好。这样,营销人员和分析师都可以共同开发适合后端数据和前端报告要求的数据报告和分析模型。为了它。

大多数客户目标是非常不稳定的,因此不能以一组固定的规格来捕获。它们是短暂的对象,就像海浪一样来去去去,并且在大多数情况下,在生成和传递报告之前,海浪已经消失了很长时间。

因此,如果您想在当今的大数据世界中取得成功,则需要学习如何将定量分析过程(如业务分析和数据科学)与定性过程(例如营销策略和决策分析)相集成。这样,您将为在新的数字环境中取得成功做好准备。

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